시큐리티팩트
전장의 미래 바꾼다.. 미·중·러 'AI 군비 경쟁' 가속도
위성 정찰부터 핵 지휘 통제까지 인프라 구축.. 전투 효율성·작전 민첩성 극대화
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: 2025.10.21 15:38
[시큐리티팩트=최석윤 기자] 기술 지능(AI)은 전투의 미래를 근본적으로 바꾸고 있다. 세계의 주요 강국들은 AI 역량을 강화하기 위해 경쟁적으로 새로운 도구와 인프라를 구축하고 있다. 이는 전투의 효율성과 작전의 민첩성을 극대화하는 것을 목표로 한다.
군 지도자들은 AI가 가져올 잠재적 위험과 동시에 씨름하고 있다. 하지만 국방 전문가들은 AI 지원 기술을 방어와 억지력에 활용하지 않는 것이 더 큰 위험이라고 경고한다.
20일(현지 시각) 인도·퍼시픽포럼은 '전쟁의 인공지능'이라는 제목의 보고서를 통해 군사 리더들은 군의 역량을 발전시키기 위해 새로운 AI 도구와 인프라를 구축하기 위해 서두르고 있다고 밝혔다.
정찰부터 핵 통제까지, AI의 군사적 적용
AI 기술은 인간의 지능을 모방하여 정보를 수집하고 분류한다. 이를 통해 기계가 보고서 작성 같은 특정 작업을 수행할 수 있게 한다. 특히 기계 학습(Machine Learning)은 컴퓨터가 외부 프로그래밍 없이 스스로 학습하도록 만든다. 이 시스템은 시간이 지날수록 더 정확해진다.
전장에서는 AI가 빠르고 정확한 의사 결정을 지원한다. 공군, 해병대, 군인들은 AI 기반 통신 네트워크를 활용한다. 이는 데이터를 신속하게 분석하여 실시간 기동을 가능하게 한다. 자율 시스템은 외부 제어 없이 더 오랜 시간 독립적으로 작전을 수행한다.
AI 도구는 다양한 방식으로 군대를 지원한다. 훈련 플랫폼, 자율주행차, 물류 도구 등에 AI 기술이 통합되고 있다.
△정찰 및 예측: 위성 이미지는 예측 AI 도구를 사용하여 보안 위협 위치를 정확히 찾아낸다. 플래닛 랩스(Planet Labs)의 CEO 윌리엄 마샬은 AI가 '무슨 일이 일어날지 예측'할 수 있다고 말했다. 예를 들어, 시민 불안으로 이어질 수 있는 가뭄 발생 가능성 같은 것이다.
△표적 식별: 미국 전쟁부(DOW)는 2017년 '프로젝트 메이븐(Project Maven)'을 시작했다. 전장에서 표적을 자동으로 식별하는 기술을 활용하기 위해서다.
△핵 지휘 통제: 미국 전략사령부(USSTRATCOM)는 핵 지휘, 통제 및 통신 기업에 AI를 통합할 예정이다. USSTRATCOM 사령관 안소니 코튼 장군은 AI 우월성이 억지력을 강화할 것이라고 말했다.
모든 AI 시스템은 항상 인간의 감독을 받는다. 이는 정보를 빠르게 수집하고, 더 많은 의사 결정 공간을 제공하는 보조 역할이다. 미 중부사령부 부사령관 브래드 쿠퍼 중장은 "우리가 하는 모든 일에는 인간이 개입한다"고 강조했다.
미국과 중국, AI 주도권 패권 다툼
워싱턴은 AI 역량 개발에서 경쟁국들을 앞서기 위해 노력하고 있다. 중국은 2017년 2030년까지 AI 분야에서 글로벌 선두를 차지하겠다는 전략을 발표했다. 러시아의 블라디미르 푸틴 대통령도 AI 기술 추구 의사를 밝혔다.
미국 상원의원 존 히켄루퍼는 "글로벌 경쟁이 항상 우리 마음속에 가장 먼저 있어야 한다"고 말했다. 그는 중국의 엄청난 자원 투자를 지적했다.
백악관은 2025년 7월 'AI 경쟁에서 승리하기: 미국의 AI 실행 계획'을 발표했다. 이 계획은 혁신 가속화, AI 인프라 구축, 국제 외교 선도라는 세 가지 축을 중심으로 한다. 마르코 루비오 미국 국무장관은 "AI 경쟁에서 승리하는 것은 타협할 수 없는 일"이라고 말했다. 미국은 경제 및 군사 강국으로 남기 위해 AI 분야에서 지배적인 세력이 되어야 한다.
주요 정책은 규제 간소화, 데이터 센터 확장, 동맹국에 기술 수출 등이다.
에너지 문제와 '윤리적 가드레일' 설정 필요성
AI 도구의 적시 배포를 위해서는 에너지 인프라 구축이 필수적이다. 방대한 디지털 정보를 저장하는 데이터 센터는 엄청난 전력을 소비한다. 게다가 AI 서버는 냉각을 위해 많은 물을 필요로 한다. 업계 전문가들은 AI 도구 사용에 일반 검색보다 10배 더 많은 에너지가 필요할 수 있다고 말한다.
알렌 인스티튜트 포 AI의 연구 분석가 제세 닷지는 챗GPT 한 번의 쿼리가 전구 하나를 약 20분 동안 켤 수 있는 전기를 사용한다고 추정했다. 에너지 규제위원회 전 위원장 닐 채터지는 기존 에너지와 재생 가능 에너지의 혼합이 필요하다고 강조했다.
한편, 새로운 AI 기능이 안전과 안정성에 대한 위험을 높일 수 있다는 우려도 크다. 유엔대학교는 편견, 개인 정보 보호, 보안을 피하기 위한 적응형 AI 거버넌스 프레임워크를 촉구했다. 잘못된 데이터 기반의 AI가 무고한 민간인을 표적으로 삼을 수 있다는 것이다.
전문가들은 군사 AI 시스템과 상업적 데이터 모델을 격리할 것을 촉구한다. 또한 정부에 개인 정보 보호법을 확대하고 악의적인 행위자의 데이터 접근을 막을 것을 요구하고 있다. AI 경쟁에서 승리하려면 혁신뿐 아니라 윤리적 가드레일 설정이 필수적이다.
